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本文将解释并发性和并行性之间的区别。并发与并行主义长期以来一直是一个备受争议的话题。

IT行业的技术词汇有时非常混乱，“并发”和“并行”就是其中的一部分。许多开发人员认为“并发和并行意味着同时执行”， 50％是正确的，但有一个很大的区别：

• 并发性让您感觉到并行性而并行性，顾名思义就是实际的并行性。

并行性的感觉意味着您在同一个核心上执行多个任务，核心在任务之间切换上下文并为它们提供服务。你也可以说这有时间切片/重叠时间段，因为你的单核只是将一些时间用于一个任务，然后花一些时间用于其他任务。

实际并行性意味着您可以并行执行多个核心上的多个任务。

注意：“并发是一个更广泛的术语，并行性是它的一个子集”。

映射到现实世界，左图描绘了并行性，右图描绘了并发性。

我们不希望性能在这里，我们希望在生理上最终用户感觉两个任务同时发生。

我们想要击败100 FPS的人眼能力，并在不强调我们的计算机资源的情况下给出并行性的幻觉。但是，假设我们想要处理具有一百万条记录的大型Excel文件，那么我们希望能够实现实际的并行性以实现性能。

为了实现并发性，我们需要独立地编写应用程序逻辑。例如，假设您希望处理员工数据，您希望将薪水增加x％，将奖金增加x％。

因此，您可以通过遵循不同的设计将应用程序分解为逻辑单元：

设计1

• 将数据分成每个50％的大小。
• 将每个50％作为单独的单元处理。

设计2

• 处理奖金计算作为单独的单位。
• 处理工资计算作为单独的单位。

设计3

• 将数据分成每个50％的大小。
• 分别为每50％数据处理奖金计算和工资计算。

可以有许多这样的设计和组合。因此，当您说您的应用程序支持并发时，您的应用程序应该组成小型独立单元。

现在你采用这些单元并在一个核心（并发）上运行，或者在多个核心上运行（并行）。所以并发性是关于设计的，而在并行性方面，我们从硬件角度讨论更多，2核心，3核心等等。

如果您尝试将每个并发代码作为并行运行，则会不必要地消耗资源。因此，问问自己是否想要一个幻觉（并发）或者你想要表现（并行）。

• 并行性是并发的一个子集。
• 并发可实现并行性。
• 并发性更多地涉及软件设计，而并行性更多地涉及硬件。
• 并发性给出了并行性的假象，而并行性则与性能有关。
• 并发只需要一个核心，而并行性需要至少2个核心。

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